Nombre: Ceccatto , Alejandro
Titulos Universitarios Y Estudios Posdoctorales

Licenciado en Física - Universidad Nacional de Rosario (Argentina), 1979.
Doctor en Física - Universidad Nacional de La Plata (Argentina), 1985.

Department of Applied Physics - Stanford University (U.S.A.) – 1986/88
Institute für Theoretische Physik - Universität zu Köln (Alemania) – 1988/89

Actuales Designaciones y Cargos

Director – Centro Regional de Investigación y Desarrollo Rosario (CERIDER) – Desde 09/2001
Vicepresidente – Fundación-UVT RosCyTEC – Desde 2003
Vicepresidente – Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa – Desde 08/2005
Coordinador General – Red para la Promoción de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (Red ProTIC), Programa de Áreas de Vacancia de la SECyT – Desde 2004
Representante UN de Rosario – Red de Universidades Nacionales con Carreras de Informática (Red UNCI) – Desde 2002
Editor Asociado – Computers and Electronics in Agriculture (Elsevier Science B.V., Amsterdan, The Netherlands) – Desde 11/2003
Representante CONICET – Foro de Competitividad de Software y Servicios Informáticos, Secretaría de Industria, Comercio y de la Pequeña y Mediana Empresa de la Nación – Desde 09/2004
Director - ANR IEBT Nº SF 002/2004 – ROS-CyTEC: Fundación para La Promoción Científico-Tecnológica de Rosario y su Región – Parque Científico Tecnológico de Rosario y su Región: Estudios Preliminares” – Desde 02/2005
Integrante del Consejo Provincial Interinstitucional de Ciencia y Tecnología (COPRICTEC). Subsecretaría de Ciencia, Tecnología e Innovación de la Provincia de Santa Fe. – Desde 03/2005
Integrante del Consejo Consultivo para la Promoción y Fomento de la Innovación Tecnológica – Ley Nº 10709 Provincia de Santa Fe – Desde 07/2005

Investigación y Docencia

Investigador Principal – Carrera del Investigador del CONICET – Desde 11/1998
Profesor Titular – Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura (UNR) – Desde 10/2001
Director – Grupo de Sistemas Inteligentes (IFIR) – Desde 02/1995
Miembro Asociado Senior – Centro Internacional de Física Teórica (ICTP, Trieste, Italia) – Desde 01/1999
Árbitro de Physical Review Letters y Physical Review B – American Physical Society – Desde 01/1991

Formación De Recursos Humanos

Tesinas de Grado: 20 (18 finalizadas, 2 en ejecución)
Tesis de Doctorado: 11 ( 8 finalizadas, 3 en ejecución)
Becarios dirigidos: 12 (doce)
Investigadores dirigidos: 3 (tres)

Antecedentes Docentes

Antigüedad Total en Docencia: 28 años
Cargo Actual: Profesor Titular – Dedicación Exclusiva
Institución: Departamentos de Física y Computación, Escuela de Ciencias Exactas
Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura, UN de Rosario
Período: 10/2001 - Continúa
Cátedras: Mecánica Estadística – Introducción al Aprendizaje Automatizado

Algunas Publicaciones Científicas

Stability of homogeneous magnetic phases in a generalized t-J model, L. O. Manuel, y H. A. Ceccatto, Phys. Rev. B 61, 3470 (2000)
Phase diagram of the extended Hubbard chain with charge-dipole interactions, M. E. Torio, A. A. Aligia, K. Hallberg y H. A. Ceccatto, Phys. Rev. B 62, 6991 (2000)
Predictions of the maximum amplitude for solar cycle 23 and its subsequent behavior using nonlinear methods, P. F. Verdes, M. Parodi, P. M. Granitto, R. D. Piacentini y H. A. Ceccatto Solar Physics 191, 419 (2000)
Intelligent Document Classification, R. A. Calvo y H. A. Ceccatto, Intelligent Data Analysis 4, 411 (2000)
A Learning Algorithm for Neural Network Ensembles, H.D. Navone, P.M. Granitto, P.F. Verdes y H.A. Ceccatto, Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, 12, 70 (2001)
Detección y clasificación automática de microcalcificaciones agrupadas en mamografías, M.F. Salfity, G.H.Kaufmann, P.M. Granitto y H.A. Ceccatto, Informática Médica 8, 5 (2001)
Nonlinear Time-Series Analysis: Accurate Reconstruction of Driving Forces, P. F. Verdes, P. M. Granitto, H. D. Navone y H. A. Ceccatto, Phys. Rev. Letters 87, 124101 (2001)
Phase diagram of the Hubbard chain with two atoms per cell, M.E. Torio, A.A. Aligia y H.A. Ceccatto, Phys. Rev. B 64, 121105(R) (2001)
Kondo resonances and Fano antiresonances in transport through quantum dots, M. E. Torio, K. Hallberg, H. A. Ceccatto y C. R. Proetto, Phys. Rev. B 65, 085302 (2002)
A Late-Stopping Method for Optimal Aggregation of Neural Networks, P. M. Granitto, H. D. Navone, P. F. Verdes y H. A. Ceccatto, International Journal of Neural Systems 11, 305 (2001)

Capítulos de Libros

Neural network analysis of time series: Applications to climatic data, R. Calvo, H. D. Navone y H. A. Ceccatto, en “Southern Hemisphere Paleo- and Neoclimates: Key Sites, Methods, Data & Models”, Eds. P. Smolka and W. Volkheimer, Springer-Verlag (2000). ISBN 3-540-66589-7

Algunos Anales y Actas de Congresos

Predicción de temperaturas mínimas usando otras variables de superficie como predictores, P. F. Verdes, P. M. Granitto, H. D. Navone y H. A. Ceccatto, Anales AFA 11, 351 (1999)
Comparación de métodos no lineales en la predicción de series temporales ruidosas, P. M. Granitto, P. F. Verdes, H. D. Navone y H. A. Ceccatto, Anales AFA 11, 33 (1999)
Selecting Diverse Members of a Neural Network Ensemble, H.D. Navone, P.F. Verdes, P.M. Granitto y H.A. Ceccatto, Ptroceedings of SBRN 2000, VI Brazilian Symposium on Neural Networks, Rio de Janeiro, Brazil (2000)
Predicción del ciclo solar 23 con un algoritmo adaline basado en funciones potenciales de base radial, H.D. Navone, P.F. Verdes, P.M. Granitto y H.A. Ceccatto, Anales AFA 12, 12 (2000)
Automatic Identification of Weed Seeds by Color Image Processing, P.M. Granitto, P.F. Verdes, H.D. Navone y H.A. Ceccatto, Proceedings VI Argentine Congress on Computer Science, Ushuaia, Argentina (2000)
Frost Prediction with Machine Learning Techniques, P.F. Verdes, P.M. Granitto, H.D. Navone y H.A. Ceccatto, Proceedings VI Argentine Congress on Computer Science, Ushuaia, Argentina (2000)
Automated Detection and Classification of Clustered Microcalcifications Using Morphological Filtering and Statistical Techniques, G.H.Kaufmann, M.F. Salfity, P.M. Granitto y H.A. Ceccatto, Proceedings Fifth International Workshop on Digital Mammography, Toronto, Canada (2000)
Total: Más de 150 publicaciones con referato.

Desarrollos Tecnológicos

Programa de Innovación Tecnológica – SECyT
Proyecto: PID BID 1201-OC/AR – PMT-SID0088
Título: Identificación automática de semillas de malezas mediante videoimágenes
Director: H. A. Ceccatto
Período: 1996-1999
Desarrollo de un sistema automatizado de identificación de malezas y clasificación de semillas, a través de un método de visión computarizado y un sistema experto de análisis integrado en un sólo paquete de hardware-software. El objetivo fue lograr la identificación de unas 250 especies de malezas frecuentes en la explotación agropecuaria, aunque el software desarrollado tiene la flexibilidad necesaria para permitir en el futuro la inclusión de nuevas especies a identificar. Sistemas similares que se sustituyen con este desarrollo poseen una capacidad de identificación que comprende una variedad no presente en las aplicaciones prácticas agropecuarias, y cuyo alto costo está justificado sólo para jardines botánicos u otros centros especializados.
Asesoría Empresa Larriestra Geotecnologías S.A.
Proyecto: Desarrollo de un sistema de correlación no-lineal de datos para la industria del petróleo
Período: En ejecución
Dirección del desarrollo de un software para estudios de correlación de datos sísmicos 3D y propiedades físicas de pozos petroleros. El objetivo es implementar métodos de regresión no-lineal modernos en un paquete de software apto para su utilización por empresas petroleras y consultoras del área. Se aspira a desarrollar un ambiente de trabajo que incluya una eficiente visualización gráfica de datos y resultados y que compita con sistemas similares existentes a nivel internacional.