Taller “Aspectos matemáticos de Data Science”


Abierto a la comunidad

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Días y horarios
Miércoles 9 de octubre de 2019.
De 16:00 a 17:30 Hs.

Localización
Laboratorio – Av. San Juan 951, C.A.B.A.
Aula 395. Piso 9.

Aranceles
Actividad Gratuita. Abierto a la comunidad.

Dirigido a
La actividad es abierta a la comunidad.
Dirigida especialmente a alumnos de la Licenciatura en Matemática, del Profesorado Universitario en Matemática, del Profesorado de Matemática (sede Boulogne), docentes de Matemática de TODAS las carreras de la Universidad y alumnos y docentes de Ciencias de la Educación, Licenciatura de Nivel Inicial, etc.

Contenido
Muchas veces los modelos creados en base a algoritmos de Machine Learning son vistos como “cajas negras”. En este taller se estudiarán los más representativos de esta disciplina y se ahondará en sus bases y aspectos Matemáticos. Entre ellos se mencionarán: Naive Bayes, Random Forest, Support Vector Machines y una de las aproximaciones más recientes denominada “Reinforcement Learning”.

A cargo de
Juan Pablo Braña (UAI)

Contacto
uai.extension@uai.edu.ar


Sedes

Centro

Localizaciones

Buenos Aires
Fecha Inicio

09/10/2019 16:00:00

Fecha Fin

09/10/2019 17:30:00

Actividad Gratuita
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