Dirigido a:

Comunidad. Graduados. Docentes. Alumnos.

Descripción temática:

Este webinar recorre dos sistemas construidos sobre la misma idea técnica y aplicados a dominios muy distintos: la documentación institucional y el código fuente.

En la primera parte se presenta el trabajo de tesis de maestría del expositor: un asistente de correo electrónico con IA para estudiantes internacionales de la Universidad de Salerno. Se expone el problema de origen (consultas administrativas repetitivas, barrera idiomática y dispersión de la información oficial), la arquitectura de la solución basada en RAG, y las decisiones de diseño que resultaron determinantes: la segmentación y categorización de la base de conocimiento, la clasificación previa de la consulta como paso funcional del pipeline y no como etiquetado posterior, y la construcción de un marco de evaluación automatizada para medir el sistema en lugar de suponerlo funcionando. Se comparten también los resultados obtenidos, los errores detectados y las limitaciones honestas del enfoque.

En la segunda parte se presenta "Don Ramón", un proyecto open source personal que traslada esa misma arquitectura al trabajo cotidiano del desarrollador. Se trata de un servidor MCP (Model Context Protocol) que indexa repositorios de código y expone búsqueda semántica sobre ellos, permitiendo que un asistente de IA localice la porción relevante de un proyecto a partir de una descripción en lenguaje natural, sin necesidad de cargar el repositorio completo en su contexto. Se explicará qué es MCP y por qué representa un cambio en la forma de integrar herramientas con modelos de lenguaje, cómo está construido el servidor y en qué escenarios reales aporta valor.

El objetivo del encuentro es mostrar, con dos casos concretos y funcionando, que estas arquitecturas están hoy al alcance de un desarrollador individual, y dejar a los asistentes con criterios prácticos para construir las propias.

Orador:

Mg. Ing. Julian Alexis Orcinoli.

Arquitecto de Software. Ingeniero en Sistemas de Información (Universidad Abierta Interamericana) y Magíster en Informática por la Università degli Studi di Salerno, Italia (Laurea Magistrale in Informatica, curriculum Internet of Things).

Su tesis de maestría, dirigida por el Prof. Christian Carmine Esposito, consistió en el diseño e implementación de un asistente de correo electrónico basado en Inteligencia Artificial para estudiantes internacionales de la Universidad de Salerno, actualmente en funcionamiento.

Radicado en Italia, se dedica al diseño de sistemas y a la automatización de procesos, con foco en arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), orquestación de flujos de trabajo, bases de datos vectoriales e integración de modelos de lenguaje en aplicaciones productivas.

Apasionado por la Inteligencia Artificial aplicada, desarrolla proyectos open source orientados a la productividad de los equipos de desarrollo. Entre ellos se encuentra "Don Ramón", un servidor MCP (Model Context Protocol) que lleva esa misma arquitectura RAG al terreno del código: indexa repositorios y permite consultarlos en lenguaje natural desde cualquier asistente de IA compatible.

Sus áreas de interés son la Inteligencia Artificial y los modelos de lenguaje, la automatización de procesos, las arquitecturas de recuperación aumentada por generación y la Internet de las Cosas. https://github.com/orcinoli, https://www.linkedin.com/in/jorcinoli/

Moderadores:

Ing. Darío Cardacci.
Dr. Marcelo De Vincenzi.

Programa: Observatorio de Tendencias Tecnológicas Informáticas de UAI-ONTI UAI.
Proyecto: Ciclo de conferencias Webinar de la Facultad de TI de UAI.

Contacto: uai.extension@uai.edu.ar

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