Dirigido a:

Graduados. Docentes. Alumnos. Abierto a la Comunidad. 

Descripción del tema:

Se abordará un tema crucial en el desarrollo y la implementación de inteligencia artificial en la actualidad. Los modelos de lenguaje de gran tamaño han revolucionado la forma en que interactuamos con la tecnología, pero su uso plantea serias preocupaciones en términos de seguridad y privacidad.
La IA segura se refiere a la creación de sistemas que no solo son efectivos, sino también responsables y confiables. Esto implica desarrollar algoritmos que minimicen el riesgo de sesgos, errores y mal uso. La seguridad es fundamental para ganar la confianza de los usuarios y asegurar que estos sistemas se utilicen de manera ética. La elección de locales de LLM es particularmente interesante ya que se diferencia de los modelos de IA que operan en la nube. Los locales de LLM permiten a las organizaciones mantener el control sobre sus datos. Esto es esencial para proteger la privacidad de los usuarios y cumplir con las normativas de protección de datos, como el GDPR.
Durante la conferencia, se explorarán las mejores prácticas para implementar LLM locales, incluyendo cómo entrenarlos y ajustarlos para tareas específicas sin comprometer la seguridad. También se discutirán los desafíos técnicos y éticos asociados con su uso, como la escalabilidad y la gestión de datos sensibles.

Orador:

Fernando Villares Terán

Ingeniero en Sistemas Informáticos, graduado de la Universidad Abierta Interamericana. Maestría en Telecomunicaciones – Univ. Nacional de Rosario – FCEIA 2008. Director General de INTELIX ING. & TELECOMUNICACIONES / PSYWARE SSL – Rosario. Docente en la UNL y en la UNR.

Programa:

Observatorio de Tendencias Tecnológicas Informáticas de la UAI-ONTI UAI

Moderadores:

Ing. Darío Cardacci
Dr. Marcelo De Vincenzi

Contacto: uai.extension@uai.edu.ar

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