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REVISTA ABIERTA DE INFORMÁTICA APLICADA (RAIA)



                                      cloud roBoti


                                                           Mg. Néstor Balich  1

                 Cuando hablamos de robótica en la nube nos preguntamos cómo
               podemos aprovechar la potencialidad de internet. Muchas de la  tec-
               nología que se utilizan en robótica cloud ya existían y  fueron creadas
               con otros fines.  El fuerte de la robótica es su poder de integración de
               varias disciplinas académicas,  como así también de tecnología, como
               inteligencia artificial, procesamiento distribuido, almacenamiento dis-
               tribuido, conocimiento y aprendizaje distribuido, internet y la vincu-
               lación global entre investigadores y empresas que desarrollan para
               internet de las cosas IoT.
                 Es natural  pensar que los seres humanos nos hemos valido de in-
               ternet como una herramientas de comunicación, de intercambio,  de
               un gran repositorio de información y de un vínculo inmediato en-
               tre humanos libre y sin considerar las distancias. Pues bien hace un
               tiempo surgió la pregunta,  ¿si los usan los humanos porque no las
               cosas o artefactos? así surgió IoT (Internet of Thing) con lo cual sur-
               gió otra pregunta al tiempo ¿y si los robots usaran internet como  los
               humanos? es así que surge Cloud Robotic con el fin de utilizar estas
               herramientas pensadas para humanos e ir más allá (pues un robot es
               el siguiente paso evolutivo tecnológico de un artefacto o dispositivo)
               , compartir datos, compartir aprendizaje,  aumentar poder de procesa-
               miento, aumentar la inteligencia computacional.
                 Se espera que para 2020 existan más de 30.000 artefactos conec-
               tados en internet y muchos de ellos robots, el rápido avance en la
               tecnología de aprendizaje autónomo creara  robots físicos y de soft-
               ware capaces de realizar operaciones autónomas cada vez con mayor
               inteligencia, ya existen ejemplos como Deep Blue y otros sistemas de
               IA (inteligencia Artificial) con la inteligencia de un niño de 8 años que
               ya superan el test de turing sin inconveniente.






               1 NeoRobotic y Universidad Abierta Interamericana, UAI, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Ar-
               gentina.
               nestor.balich@uai.edu.ar


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