Page 38 - Revista Abierta de Informática Aplicada
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nicas de la informática y la computación, a las teorías y leyes del fun-
cionamiento y manejo de los sistemas agropecuarios, sean estos desde
un lote, una empresa rural o hasta una región productiva (Grenón,
1994). Entre las soluciones que se han desarrollado para cubrir distin-
tas necesidades de los sistemas de producción, se puede mencionar la
conformación de bases de datos como plataforma para la formulación
de modelos conceptuales de distintos niveles de complejidad. Modelos
de simulación y sistemas de información que procesan datos ecológi-
cos, biológicos, tecnológicos y/o económicos, con finalidad diagnósti-
ca o prospectiva. Sistemas de soporte de decisiones que ayudan en la
selección de alternativas de manejo, organización o comercialización
a partir de criterios productivos, económicos y ecológicos. Más recien-
te en el tiempo, la ofimática y la telemática proporcionan soluciones
para transmitir la información en el tiempo y forma adecuados.
SISTEMAS DE POSICIONAMIENTO Y MANEJO POR AMBIENTES
El término “sistema global de navegación por satélite” (GNSS) se re-
fiere a una constelación de satélites que proporcionan señales desde el
espacio que transmiten datos de posicionamiento y temporización. Los
receptores GNSS determinan su propia ubicación utilizando los datos
de temporización y posicionamiento codificado en dichas señales sa-
telitales. El Sistema de Posicionamiento Global NAVSTAR de EEUU
(GPS), y el Sistema Global de Navegación Naval de Rusia (GLONASS)
son ejemplos de GNSS (GSA, 2016). Su desarrollo y aplicación en el
ámbito agropecuario dio lugar al “manejo por ambientes” o “agricul-
tura de precisión” (AdP), que es una estrategia de gestión que utiliza
tecnologías de la información para proporcionar y procesar datos con
alta resolución espacial y temporal, para la toma de decisiones con
respecto a la producción de cultivos (NRC, 1997).
TECNOLOGÍAS DE INFORMACIÓN CON INTERCONECTIVIDAD, JUNTO
CON SENSORES DIRECTOS Y REMOTOS (TICS)
Se sostiene que en los últimos años ha comenzado a desarrollar-
se una nueva tendencia vinculada a la agroproducción denominada
“data¬-driven agriculture” (agricultura guiada por datos), en la cual
la tecnología de la información se posiciona en el corazón de la ex-
plotación agrícola (Zhang et al., 2002). Los grandes datos (Big data),
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