Page 39 - Revista Abierta de Informática Aplicada

REVISTA ABIERTA DE INFORMÁTICA APLICADA (RAIA)

en los sistemas de producción agropecuarios se refieren a la gran can-
tidad de datos generados en las operaciones de campo habituales. El
procesamiento y gestión de los ingentes volúmenes de datos implica
un desafío respecto de las metodologías y plataformas tradicionales.
El procesamiento de gran cantidad de datos necesita de nuevas plata-
formas de hardware y software con herramientas y técnicas especial-
mente diseñadas. Principalmente, los conjuntos de datos necesarios
para incrementar el soporte informativo se refieren al estado de creci-
miento y desarrollo de los cultivos, rotaciones entre usos, parámetros
meteorológicos, condiciones ambientales, tipos de suelo, niveles de
nutrientes, monitoreo y mapeo del rendimiento, aplicación de agroin-
sumos (biocidas, fertililizantes, semillas) a tasa variable, modelos de
simulación y pronóstico basados en la web, registros directos toma-
dos por productores y/o asesores técnicos, etc. (Bendre et al., 2015). Al
integrarlos en entornos de Sistema de Información Geográfica (SIG),
con la geolocalización proporcionada por los GNSS, un sinnúmero de
máquinas agrícolas, sensores directos (ej.: cámaras terrestres, estaciones
meteorológicas, etc.), sensores remotos (ej.: drones con cámaras mul-
tiespectrales que capturan imágenes de los lotes de producción, imáge-
nes satelitales, radares, etc.), pueden ser interconectados conformando
un sistema de gestión integrado de tipo automático. Esto no es otra cosa
que adaptar el concepto de “Internet de las cosas” (IoT), a algo como
“Internet de la cosas agrícolas” (IoAgT) (Ramaswamy, 2015).

AGROBÓTICA

La “agrobótica” (agro + robótica), hace referencia al empleo en el
ámbito agropecuario, de sistemas que incorporan sensores y actuado-
res que operan autónoma o semi-autónomamente en cooperación con
humanos. Como ítems prospectivos singulares sobre esta temática se
pueden mencionar un mercado que se prevé irá de los 3.000M u$d en
2015 a 16.300M de la misma moneda en 2020, y la posibilidad de que
ocurra una “migración inversa” (de las ciudades al campo) motivada
por las facilitación de las tareas rurales (Green, 2016). Al igual que en
otras áreas aplicadas, las investigaciones específicas están orientadas
mejorar las capacidades de adaptación y desarrollo de tareas en am-
bientes no estructurados (Capraro, 2016). A diferencia de la AdP, la
agrobótica implica mayores niveles de autonomía en el guiado de los
artefactos, para lo cual se hace necesario el empleo de soluciones como

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