Tipo de Curso: Arancelado
Duración: 24 hs.
Modalidad: Virtual
Enfoque:
El curso propone una introducción a las estrategias de comunicación de resultados de investigación en el ámbito académico y científico. Asimismo, se explorará el uso de herramientas de inteligencia artificial como apoyo para la comunicación de resultados. El curso promoverá un uso reflexivo, ético y responsable de estas herramientas en el proceso de producción y comunicación del conocimiento científico.
Dirigido a:
Estudiantes universitarios avanzados, docentes universitarios y profesionales interesados en iniciarse en actividades de investigación, desarrollo e innovación.
Contacto:
uai.extensionrosario@uai.edu.ar
Envianos un mensaje en WhatsApp: +54 9 11 21823616
Aranceles (*):
Matricula: $40000.
Externos: Contado $324000 o 4 cuotas de $90000.
Comunidad UAI: Contado $226800 o 4 cuotas de $63000.
Extranjeros no residentes en Argentina (**):
Matrícula: USD 20.
Aranceles Contado USD 180 ó 4 cuotas de USD 50
Beneficio por convenios corporativos
Los miembros y familiares directos de empresas con convenio vigente con la Universidad Abierta Interamericana (UAI) acceden a un 30 % de descuento sobre el arancel externo de las propuestas formativas.
Este beneficio no es acumulable con otras promociones, becas o descuentos.
Consulte el listado de convenios corporativos vigentes en:
https://uai.edu.ar/extensión/becas/lista-convenios-de-beneficios-corporativos/
(*) Los aranceles de esta actividad comprenden únicamente los conceptos de matrícula y cuota. Todo impuesto, tasa o contribución asociada a los pagos en dólares estadounidenses que pudiera ser aplicada por el país de origen, así como cualquier otra suma que se adicione en virtud de las tarifas vigentes en la entidad bancaria al momento de realizar la transacción, queda a exclusivo cargo del alumno.
(**) Los aranceles de esta actividad comprenden únicamente los conceptos de matrícula y cuota. Todo impuesto, tasa o contribución asociada a los pagos en dólares estadounidenses que pudiera ser aplicada por el país de origen, así como cualquier otra suma que se adicione en virtud de las tarifas vigentes en la entidad bancaria al momento de realizar la transacción, queda a exclusivo cargo del alumno.
Unidad 1 – Comunicación científica
Concepto de comunicación científica.
Importancia de la difusión del conocimiento científico.
Principales formatos de comunicación académica.
Unidad 2 – Estructura de los textos científicos
Artículos científicos.
Informes de investigación.
Ponencias y presentaciones académicas.
Unidad 3 – Organización y síntesis de resultados
Estrategias para organizar resultados de investigación.
Síntesis de información científica.
Uso de tablas, gráficos y esquemas para comunicar resultados.
Unidad 4 – Inteligencia artificial aplicada a la comunicación científica
Introducción a herramientas de IA para la comunicación.
Revisión y mejora de textos con herramientas de IA.
Duración:
24 hs.
Modalidad y localización:
Virtual. UAI Ultra
Dictado:
Del 10 de agosto al 9 de noviembre. Lunes de 19:00 a 21:00 hs.
Cronograma:
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Agosto |
10 |
24 |
31 |
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Septiembre |
7 |
14 |
21 |
28 |
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Octubre |
5 |
19 |
26 |
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Noviembre |
2 |
9 |
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Beneficios:
Los participantes adquirirán herramientas prácticas para organizar y comunicar resultados de investigación, mejorar la redacción académica y utilizar herramientas de inteligencia artificial como apoyo.
Evaluación:
Los participantes deberán desarrollar una actividad integradora consistente en la elaboración de un esquema de comunicación de resultados de un proyecto de investigación, o trabajo de fin de carrera , aplicando las herramientas y conceptos abordados durante el curso.
Resultados de Aprendizaje:
Al finalizar el curso, los participantes habrán adquirido conocimientos sobre los principales procesos de comunicación científica y sobre las estrategias para organizar y presentar resultados de investigación. Además, conocerán distintas aplicaciones de herramientas de inteligencia artificial como apoyo para la comunicación de resultados de investigacion, comprendiendo también las buenas prácticas y consideraciones éticas asociadas a su uso en el ámbito académico.
Gabriela Figallo
Magister en Ingeniería Industrial
Silvia V. Poncio
Doctora en Sistemas Informáticos
Constanza Margarit
Lic. Comunicación Social
Sonia Concari
Doctora en Física. Directora de Maestría.
Educación en ciencias e ingeniería - Formación de investigadores
