Enfoque general:
En un mundo impulsado por la innovación y los avances tecnológicos, la creatividad y el desarrollo del talento humano son elementos clave para la sostenibilidad y competitividad organizacional. La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta transformadora en la gestión del talento y la promoción de la creatividad, permitiendo una comprensión más profunda de las habilidades humanas, la automatización de procesos y la personalización de experiencias formativas.

La Diplomatura en creatividad y desarrollo del talento con Inteligencia Artificial ofrece una formación integral para incorporar tecnologías inteligentes en el diseño de estrategias que potencien el talento, la creatividad y el liderazgo en entornos organizacionales. Este programa responde a la necesidad de formar profesionales capaces de liderar procesos de transformación digital enfocados en el capital humano.

Contenidos:

Módulo 1: Técnicas de creatividad + IA generativa multimodal
Integra brainstorming, sinéctica, analogías y metáforas, pensamiento lateral, los 6 sombreros para pensar y análisis morfológico como máquina combinatoria con modelos de IA generativa y multimodal. Se usan prompts estructurados, matrices de exploración y evaluación asistida por IA para aumentar la calidad y la diversidad de ideas. Tipos de IA: generativa (texto, imagen, audio, video, código), multimodal (texto+imagen+voz+datos), conversacional (asistentes creativos), agentes de sugerencia (orquestación de ideas). Automatizaciones: plantillas de prompts dinámicos, autoexpansión y clustering de ideas, scoring con criterios (originalidad, viabilidad, impacto), y síntesis automatizada en resúmenes ejecutivos.

Módulo 2: Inteligencia colaborativa y orquestación Humano–IA
Diseño de procesos de co-creación con asistentes y agentes de IA para ideación, evaluación y decisión. Se aplican programas de sugerencia (IA que propone variaciones y combinaciones), gestión del conocimiento aumentada, y dinámicas de pensamiento divergente y convergente. Tipos de IA: conversacional para facilitación, retrieval para memoria creativa, predictiva para priorización, agentes colaborativos para tareas encadenadas. Automatizaciones: tableros de trabajo con IA, repositorios vivos de conocimiento, votaciones y ranking asistidos por IA, y generación automática de actas, mapas de ideas y planes de acción.

Módulo 3: De la idea al prototipo (MVP) con IA y flujos automatizados
Transformación rápida de conceptos en MVP: apps, sitios web, dashboards, presentaciones y experiencias interactivas. Se usa el análisis morfológico como máquina combinatoria para explorar arquitecturas de solución y analogías funcionales para diseño. Tipos de IA: generativa de código, asistentes low-code/no-code, IA para datos y visualización, agentes para pruebas y documentación. Automatizaciones: generación de mockups y contenido, scaffolding de apps y webs, pipelines de datos a dashboards, documentación técnica y pitch decks automáticos, pruebas básicas y publicación en un solo clic.

Módulo 4: Producción creativa, distribución y medición impulsadas por IA
Ecosistema de producción y distribución con IA: personalización, gamificación, AR/VR y animaciones. Se definen flujos de publicación y métricas de impacto para iterar con IA. Tipos de IA: generativa multimodal, recomendadores, agentes de distribución, IA para analítica. Automatizaciones: calendarización de lanzamientos, adaptación de formatos, versiones A/B, escucha activa y análisis de rendimiento, y bucles de mejora continua.

Análisis morfológico como máquina combinatoria (aplicación transversal)

Definición de dimensiones (función, formato, audiencia, tono, canal, tecnología, datos) y valores posibles; generación automática de combinaciones con IA; filtros por restricciones y objetivos; scoring con criterios ponderados; selección de conceptos dominantes; y trazabilidad de decisiones. La IA actúa como motor combinatorio, evaluador y sintetizador.

Salidas generativas enumeradas (2026) y cómo se automatizan

1) Texto: artículos, guiones, copy, resúmenes, casos de negocio, prompts maestros. Automatización: generación, revisión de estilo, verificación de consistencia y publicación.

2) Imagen: ilustraciones, renders, fotografía sintética, branding. Automatización: variaciones, upscaling, composición y exportación por lotes.

3) Video: spots, explainer, demo de producto, video educativo. Automatización: guion, storyboard, voiceover, montaje, subtítulos y distribución.

4) Animaciones: motion graphics, simulaciones, transiciones, UI animada. Automatización: plantillas paramétricas, render por cola y empaquetado.

5) Presentaciones: decks ejecutivos, talleres, capacitación, reportes visuales. Automatización: estructura, diseño, gráficos y actualización de datos en vivo.

6) Música: beds, jingles, sound design, loops para video y apps. Automatización: generación por estilos, mezcla, master básico y cortes por duración.

7) Pintura y arte generativo: estilos, técnicas, series temáticas, obras iterativas. Automatización: series con reglas, curaduría asistida y catálogos.

8) Apps: prototipos funcionales, chatbots, asistentes y microservicios. Automatización: scaffolding, conexión a datos, pruebas básicas y despliegue.

9) Webs: landing pages, micrositios, portales de campaña y conocimiento. Automatización: generación de contenido, SEO técnico, formularios y analytics.

10) Dashboards: indicadores, storytelling de datos, control de proyectos. Automatización: ingesta de datos, modelos predictivos, alertas y reporting.

Flujo integral (idea → combinatoria → selección → prototipo → producción → distribución → medición → mejora)

Ideación con técnicas y prompts; expansión combinatoria con análisis morfológico; selección con criterios y predicción; prototipado con IA de código y diseño; producción multimodal con agentes; distribución automatizada y medición; bucles de mejora con recomendaciones de IA.

KPIs y control de calidad asistidos por IA

Velocidad de ideación, diversidad de soluciones, tasa de prototipos funcionales, engagement por formato, conversión por canal, reducción de retrabajo y tiempo a mercado. Control de calidad con checklists de IA: originalidad, coherencia, claridad, accesibilidad, ética y sesgos.

Resultado esperado
Un sistema creativo-innovador de alta productividad, con IA como motor de generación, combinación, evaluación, prototipado, producción y distribución, respaldado por automatizaciones que aseguran velocidad, trazabilidad y mejora continua.